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#AI

LLM을 활용하여 업무 메일 작성하기

by 꾸미라기 2025. 6. 23.
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업무 효율성을 높이는 방법 중 하나로 LLM(거대 언어 모델)을 활용한 메일 작성이 떠오르고 있습니다. 특히 시스템 운영 및 개발 분야처럼 현업과의 소통이 잦은 경우, LLM은 명확하고 신속한 회신을 돕는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 단순히 답변을 생성하는 것을 넘어, 상황에 맞는 톤 앤 매너, 필요한 정보 요청, 다음 단계 안내까지 고려한 메일을 작성하는 방법을 알아볼까요?

 

1. LLM 질문 방법: 효과적인 프롬프트 작성 가이드

LLM으로부터 원하는 결과물을 얻기 위해서는 **명확하고 구체적인 질문(프롬프트)**을 제공하는 것이 핵심입니다. 마치 유능한 주니어 직원이 업무를 정확히 이해하고 완벽하게 처리하도록 지시하는 것과 비슷해요.

아래는 현업의 시스템 업무 요청에 대해 LLM을 활용해 회신 메일을 작성할 때 사용할 수 있는 질문 포맷입니다.

 

# 역할
당신은 IT 시스템 운영 및 개발 담당자입니다. 현업 담당자에게 시스템 관련 업무 요청을 받았으며, 이 요청에 대해 전문적이고 명확하며 친절한 답변을 제공해야 합니다.

# 목표
- 현업 담당자의 요청 내용을 정확히 이해하고, 시스템/기술적 관점에서 가능한 조치 및 상황을 설명합니다.
- 불확실한 부분이 있다면 추가 정보 요청을 명확하게 제시합니다.
- 현업이 이해하기 쉬운 용어를 사용하여 답변합니다.
- 다음 단계 또는 예상되는 해결 시간을 안내하여 현업의 궁금증을 해소합니다.

# 입력 정보
## 1. 수신한 현업의 업무 요청 메일 원문:
[현업이 보낸 메일 전문을 여기에 붙여넣으세요. 제목, 본문, 발신자, 수신자 등 모든 내용을 포함하는 게 좋아요.]

## 2. (선택 사항) 해당 요청과 관련된 시스템/기술적 배경 정보:
[이 요청과 관련해 LLM이 알아야 할 추가적인 시스템 정보, 현재 발생하고 있는 기술적 문제, 이미 파악된 원인, 특정 시스템의 특성 등을 간략하게 설명해 주세요. 예를 들어:
- "해당 기능은 A 시스템의 B 모듈과 관련 있으며, 현재 C 이슈로 일시적으로 동작하지 않습니다."
- "요청하신 보고서는 기존 D 스크립트로 생성되는데, E 데이터베이스의 F 테이블을 참조합니다."
- "비슷한 유형의 요청이 최근에도 있었고, 당시에는 G 설정 변경으로 해결됐습니다."
- "이전에 논의된 H 사항 때문에 해당 요청은 현재 구현이 어렵습니다."
]

## 3. (선택 사항) 답변에 포함하고 싶은 구체적인 지침/가이드라인:
[LLM이 답변을 작성할 때 반드시 포함하거나 피해야 할 내용, 특정 어조, 강조하고 싶은 부분이 있다면 여기에 명시해 주세요. 예를 들어:
- "해당 요청 예상 소요 시간을 대략적으로라도 명시해 주세요."
- "이 문제는 현재 우선순위가 낮으므로, 처리 지연 가능성을 부드럽게 안내해 주세요."
- "관련 자료 링크 [링크 주소]를 답변에 포함해 주세요."
- "다음 주 중으로 해결될 것으로 예상된다고 안내해 주세요."
- "현재 담당자가 자리에 없으므로, 처리 시작이 지연될 수 있음을 알려주세요."
]

# 출력 형식 (반드시 지켜야 할 사항)
- [날짜]는 현재 날짜로 작성하세요. (오늘 날짜: 2025년 6월 23일)
- [시스템/업무 담당자 이름]은 'IT 운영팀'으로 작성합니다.
- [현업 담당자 이름]은 메일 원문에서 추출하여 작성합니다.
- 회신 메일의 제목은 원본 요청 메일 제목을 참조해, '[회신] 또는 [Re:]'를 붙여 작성하세요.
- 답변은 정중하고 명확한 비즈니스 메일 형식으로 작성합니다.
- 필요시 현업이 이해하기 쉬운 비유나 설명을 덧붙일 수 있습니다.
- 현업에게 다음 단계를 안내하고, 필요한 경우 추가 정보를 요청하는 질문을 포함합니다.

 

왜 이런 포맷이 효과적일까요?

  • 명확한 역할 부여: LLM에게 'IT 시스템 운영 및 개발 담당자'라는 역할을 부여해 전문적이고 일관된 톤으로 답변을 생성하게 합니다.
  • 구체적인 목표 제시: 답변이 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 현업의 궁금증을 해소하고 다음 행동을 유도하도록 방향을 설정합니다.
  • 충분한 정보 제공: 현업의 원문 메일뿐만 아니라 시스템 배경, 개발 상황 등 LLM이 알 수 없는 내부 맥락을 알려주면 훨씬 더 정확하고 실용적인 답변을 얻을 수 있습니다.
  • 세밀한 가이드라인: 답변의 어조, 필수 포함 내용, 제외할 내용 등을 직접 지시해 원하는 결과물을 정확하게 얻을 수 있습니다.
  • 정형화된 출력 형식: 비즈니스 메일의 기본 형식을 미리 지정하여 결과물의 완성도를 높이고, 반복적인 수고를 덜어줍니다.

2. 예시: 월별 정산 보고서 오류 회신 메일

위에서 제시한 프롬프트 양식에 실제 업무 상황을 대입하여 LLM에게 메일 작성을 요청하고, 그 결과를 바로 확인해 보세요.

 

LLM에 입력할 내용:

# 역할
당신은 IT 시스템 운영 및 개발 담당자입니다. 현업 담당자에게 시스템 관련 업무 요청을 받았으며, 이 요청에 대해 전문적이고 명확하며 친절한 답변을 제공해야 합니다.

# 목표
- 현업 담당자의 요청 내용을 정확히 이해하고, 시스템/기술적 관점에서 가능한 조치 및 상황을 설명합니다.
- 불확실한 부분이 있다면 추가 정보 요청을 명확하게 제시합니다.
- 현업이 이해하기 쉬운 용어를 사용하여 답변합니다.
- 다음 단계 또는 예상되는 해결 시간을 안내하여 현업의 궁금증을 해소합니다.

# 입력 정보
## 1. 수신한 현업의 업무 요청 메일 원문:
Subject: [요청] 월별 정산 보고서 오류 관련 문의
From: 김영업 (영업1팀)
To: IT 운영팀

안녕하세요, IT 운영팀.

김영업입니다.
이번 달 월별 정산 보고서 (2025년 5월분)를 조회했는데, 데이터가 맞지 않는 오류가 발생하고 있습니다.
특히 '지역별 매출' 부분이 지난달보다 훨씬 낮게 나와서 확인 부탁드립니다.

이 보고서는 저희 팀의 월말 정산에 필수적인데, 이대로는 업무를 진행할 수가 없습니다.
빠른 확인과 조치 부탁드립니다.

감사합니다.

## 2. (선택 사항) 해당 요청과 관련된 시스템/기술적 배경 정보:
- 월별 정산 보고서는 'BI_REPORT_BATCH' 스케줄러가 매월 1일 새벽 3시에 'SALES_DATA_MART' 테이블의 데이터를 기준으로 생성합니다.
- 최근 'SALES_DATA_MART' 테이블의 '지역 코드' 필드 구조가 변경(구분자 추가)되었는데, 보고서 생성 배치 스크립트는 아직 업데이트되지 않았습니다.
- 이로 인해 '지역별 매출' 데이터 필터링 시 오류가 발생하여 일부 데이터가 누락되고 있습니다.
- 현재 관련 배치 스크립트 수정 및 테스트 진행 중입니다.

## 3. (선택 사항) 답변에 포함하고 싶은 구체적인 지침/가이드라인:
- 문제 원인을 현업이 이해하기 쉽게 설명해 주세요.
- 문제 해결을 위한 조치가 진행 중임을 알리고, 예상 완료 시점을 명확히 알려주세요.
- 이번 달 정산 업무에 미칠 영향과 대체 방안이 있는지 확인하고 안내해주세요.
- 해결 후 별도로 메일로 알려주겠다고 언급해주세요.

# 출력 형식 (반드시 지켜야 할 사항)
- [날짜]는 현재 날짜로 작성하세요. (오늘 날짜: 2025년 6월 23일)
- [시스템/업무 담당자 이름]은 'IT 운영팀'으로 작성합니다.
- [현업 담당자 이름]은 메일 원문에서 추출하여 작성합니다.
- 회신 메일의 제목은 원본 요청 메일의 제목을 참조하여, '[회신] 또는 [Re:]'를 붙여 작성하세요.
- 답변은 정중하고 명확한 비즈니스 메일 형식으로 작성합니다.
- 필요시 현업이 이해하기 쉬운 비유나 설명을 덧붙일 수 있습니다.
- 현업에게 다음 단계를 안내하고, 필요한 경우 추가 정보를 요청하는 질문을 포함합니다.

 

LLM이 생성한 회신 메일:

Subject: [회신] [요청] 월별 정산 보고서 오류 관련 문의
From: IT 운영팀
To: 김영업 (영업1팀)

안녕하세요, 김영업 님.

문의 주신 2025년 5월분 월별 정산 보고서의 '지역별 매출' 데이터 오류 관련하여 확인했습니다. 보고서 이용에 불편을 드려 죄송합니다.

현재 해당 오류의 원인은 파악되었고, 조치 중입니다. 보고서를 생성하는 시스템의 데이터 구조가 최근 변경되었는데, 이 변경 사항이 보고서 생성 스크립트에 아직 반영되지 않아 데이터 일부가 누락되고 있었습니다. 쉽게 말해, 데이터가 저장되는 방식이 바뀌었는데 보고서가 아직 새 방식을 인식하지 못해서 생긴 문제예요.

현재 해당 스크립트 수정 및 테스트를 진행하고 있습니다. **오늘(6월 23일) 중으로 수정 작업을 완료하고 테스트를 거쳐, 내일(6월 24일) 오전까지는 정상적인 보고서 조회가 가능하도록 조치할 예정입니다.**

이번 오류로 인해 월말 정산 업무에 지연이 발생할 수 있어 죄송한 마음입니다. 혹시 오늘 중으로 긴급하게 필요한 데이터가 있다면, 어느 부분인지 구체적으로 알려주시면 수기로라도 임시 데이터를 제공해 드릴 수 있는지 확인해 볼게요.

문제가 해결되는 즉시 다시 메일로 안내드리겠습니다.

감사합니다.

IT 운영팀 드림

 

이처럼 LLM을 활용하면 현업의 요청을 신속하고 정확하며, 필요한 정보까지 담아 회신할 수 있어 업무 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 여러분도 오늘부터 LLM과 함께 스마트하게 일해보는 건 어떨까요?

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